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Kimi「熹妃回宫」，其他小龙小虎也在继续「秀操作」，这部大戏，精彩还在后头

文 | 佘宗明

在许多「嬛学十级学者」眼中，《甄嬛传》中最高潮的情节莫过于——熹妃回宫。

历经纯元旧衣事件、父亲流放变故后，甄嬛失去 Buff，自请出宫。

当她去往甘露寺时，很多人都觉得，她的高光时刻，已经过去了。

毕竟，没有废妃回宫的先例。

但甄嬛终究是甄嬛。身着素服的她，在山寺里蛰伏蓄势，以待天时。

结局很多人都知道了，甄嬛二进宫，自己转动了自己命运的齿轮。

一出生就风华正茂但后来转入沉潜状态的月之暗面，俨然拿到了甄嬛的剧本。

借助前几天发布的 Kimi K2，月之暗面又强势归来。

海外技术论坛热议，黄仁勋点赞，马斯克评论，都在为月之暗面加冕，让它又成了「AI 大模型这条街上最靓的仔」。

7 月底，阶跃星辰、智谱 AI 等 AI 创业公司也将发布自研的新一代基础大模型。

他们都想证明，自己仍在牌桌上。

2023 年伊始，ChatGPT 引发现象级刷屏后，国内科技巨头与 AI 创业企业争相入场。

大浪淘沙，「AI 六小虎」很快脱颖而出，成了业内瞩目的头部玩家。2023 年全年，「AI 六小虎」累计融资占到了国产大模型厂商的逾 50%。

细究起来：智谱 AI 的 B 端生态、阶跃星辰的多模态终端 Agent、MiniMax 的 MoE 混合专家模型 …… 几家明星创企各擅胜场。

▲「AI 六小虎」，逐梦 AI 圈。

而月之暗面更是在 2024 年 3 月因为长文本能力引爆概念股。长文本能力就像九阴真经，帮 Kimi 一战封神，在一众卷参数规模的大模型中极具辨识度的 Kimi，迅速火爆出圈。

两个月后，腾讯在红杉中国、美团、阿里后面的参投，将其估值推至 33 亿美元，月之暗面一时风头无两。

剧情到这，相当于《甄嬛传》进度条来到了第 8 集：在这一集，甄嬛受到「椒房贵宠」。

如果没有后来的情节，围绕 Kimi 的叙事还会沿着「一个天才少年带着一家明星创企会当凌绝顶」的脉络延续下去，AI 创业公司们也会呈现出「张华考上了北京大学，李萍进了中等技术学校 …… 我们都有光明的前途」的走向。

但现实没那么多「如果」。

进入 2024 年下半年，行业进入拐点。大模型厂商迎来了考验期。

「AI 六小虎」中，曾表示底层模型将对标 OpenAI 的百川智能，自 2024 年起停止了超大规模通用模型训练，转而深耕医疗领域；号称要做「打造 AI 2.0 全新平台」的零一万物，2024 年底对整个预训练算法团队进行了裁撤，Infra 团队被阿里云接收。

背靠 G 端资源的智谱与阶跃星辰，越来越多地押注政企市场。Minimax 发力多模态，还部分转向海外市场。

对 AGI 痴心不改的月之暗面，下半年的技术重心似乎完全转到了「强化学习」，陆续发了数学模型、视觉思考模型，同时采用了激进的产品推广投放策略，避免同为 C 端产品的 Kimi 在与豆包等产品的竞争中落下风。

更大的变局由 DeepSeek 开启。今年初 DeepSeek R1 的横空出世，改变了本已成型的大模型行业格局。凭着「新架构 + 低成本 + 开源生态」，DeepSeek 成功登顶。

▲ DeepSeek 问世，带来了中国科技圈的「DeepSeek 时刻」。

大模型产品市占率有幂次分布效应，舆论场有频域遮蔽效应。在 DeepSeek「国运级成果」的风头下，曾稳居 C 位的「AI 六小虎」，俨然已沦为陪衬。

多家退出「超大基模争霸赛」，大模型迭代速度放缓，开年后只有一家公布了融资消息 …… 许多人拼凑出一堆「AI 六小虎失意」的证据。

月之暗面就被「亮瑜」对比压着。Kimi1.5 推理模型跟 DeepSeek R1 同日发布，但热度遭全面碾压。事情之后朝着「嬛嬛类卿但非卿」的方向演进：DeepSeek 跟 Kimi 被拉来作对照后，「扬一抑一」的舆论臧否倾向就变成口水落在了二者头顶。

在那之后，月之暗面开始反思，停止激进的推广投放策略。

随之而来的，是用户留存遭遇挑战。就连搜索引擎和应用商店里检索 Kimi 的时候，跳出来的，都是其他几家继续投流的产品。

回看 2025 年上半年，国外，OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude、谷歌的 Gemini 和马斯克的 xAI Grok 你方唱罢我登场；国内，也动静不断。

可针对「AI 六小虎」的讨论基调，却多倾向于「丧」。

但在「我和我最后的倔强，握紧双手绝对不放」的 BGM 中，六小虎中的部分企业继续登场。

MiniMax 连续五天甩出五款产品，正冲击 IPO 的智谱也推出了会看「苏超」的开源视觉理解模型。

月之暗面更是憋出大招。Kimi 宛如 AI 圈的甄嬛，当别人都觉得她已失宠时，她用「一个更强的甄嬛回来了」打了不少人的脸。

在 C 端用户对高专业门槛的技术革新感知偏弱的情况下，很多人未必清楚 Kimi K2 在代码、智能体、工具调用等测试中做到开源 SOTA（表现最好）是什么概念。

在大众对 AI 叙事中「最强」「炸裂」之类的震惊体已免疫的背景下，很多人也未必理解 Kimi K2 在 OpenRouter 平台上上线仅两天 Token 消耗量就超越 xAI、登顶全球 API 调用增长榜，在 Cline、Roo Code、Kilo Code 等平台的 API 使用量在全球开源模型中排名最高，意味着什么。

但黄仁勋受访时说「DeepSeek R1、Qwen、Kimi 是全球最好的开源模型」，美国 CNBC 商业频道报道称，Kimi K2 在基准测试中超越 Claude Opus 4、优于 OpenAI 的 GPT-4.1 且成本更低，说出了很多信息。

▲《自然》杂志网站将 Kimi K2 发布称作「又一个 DeepSeek 时刻」。

《自然》杂志网站更是将 Kimi K2 发布称为「世界迎来又一个 DeepSeek 时刻」。满满的都是「Make Kimi Great Again」的既视感。

而今，其他厂家也要出牌了。看着 Kimi K2 在全球科技圈激起的反响，许多人已期待值拉满：你们还有多少惊喜是朕不知道的？

几个月前，还被困在「落寞叙事」里的六小虎们，用行动证明了两点：

1，AI 竞争是马拉松比赛，是 Long-term 游戏。

决定企业能走多远的，不是它是否会陷入低谷，而是它陷入低谷后是否能反弹雄起。

2，产品力是最好的营销，好产品本身会说话。

Kimi K2 推出后，独角兽 Perplexity CEO 阿拉温德在社交媒体表示，基于 Kimi K2 模型的出色表现，公司将会利用 K2 进行后训练，上一个被该公司用于技术训练的中国模型是 DeepSeek R1；全球最大开源 AI 社区 Hugging Face 联合创始人托马斯表示，不断突破极限挑战闭源的 K2 模型令人难以置信。

▲海外技术论坛里，对于 Kimi K2 的讨论很多。

这些都表明，留给 AI 创业公司的机会窗口，都远未关闭。

只不过，你得先「蓄势」——也就是积攒实力。

有意思的是，7 月 14 日，美国知名 AI 研究员内森 · 兰博特写了篇题为《Kimi K2 和当 DeepSeek 时刻成为常态》的文章。

文中直言，Kimi K2 已经能与美国领先的前沿模型竞争，「中国正在不断逼近甚至达到模型性能的绝对前沿，我们正处于‘失败’的节奏中，西方已在开源模型方面进一步落后。」

硅谷 AI 企业家和知名电子报《Exponential View（指数视角）》作者阿奇姆 · 阿兹哈儿撰文《Kimi K2 应该让硅谷感到担心》。

他表示，「斯普特尼克 1 号证明了苏联能突破地球引力，打破西方技术主导，四年后，东方 1 号航天器载着尤里 · 加加林绕地球飞行一圈，证实斯普特尼克并非偶然事件。在如今的人工智能领域，DeepSeek 扮演了斯普特尼克的角色，而现在，人工智能迎来了它的东方 1 号航天器时刻。」

话语间隐约透露出一层意思：DeepSeek 和 Kimi 就是两颗闪耀世界的中国 AI 双子星，并给美国又上了一课。

从 DeepSeek R1 到 Kimi K2 的起势，不是偶然：不论 DeepSeek 还是月之暗面，都在持续蓄势，也数次在顶峰相会。

今年 2 月份，梁文锋和杨植麟二人差不多同一天发布论文，研究的都是 Transformer 架构最核心的注意力机制；4 月份，月之暗面推出用于形式化定理证明的大模型 Kimina-Prover，DeepSeek 也紧接着上线了数学定理证明专用模型 DeepSeek-Prover-V2 力压 Kimi，再到 7 月，Kimina-Prover-7B-Distil 继续更新，实现反超。